近日新科围棋计算机程序AlphaGo完胜世界顶尖围棋选手李世石九段的消息，让人们惊叹，人工智能时代真的可能已经近在咫尺。人工智能的突飞猛进让人们相信，车间里只有机器奋勇作业；路上的汽车、海洋上的船舶均无人驾驶的画面也许离我们真的不远了。

由于变化无穷、复杂精妙，围棋一向被认为是人类顶级智慧的试金石。对于一个19×19的围棋棋盘而言，精确合法棋局的数量达到3的361次方。这是一个171位数，比宇宙中全部原子的数量还要多。这一惊人的数字，足以令任何基于蛮力穷举的人工智能望而却步。正是因为如此，AlphaGo完胜李世石才让人们震惊。这说明人工智能的水平已经获得了跨越式提升，人工智能能做的事情已经超出了人们的想象。那么，日新月异的人工智能将为船舶行业带来什么呢？

就在AlphaGo对阵李世石期间，航运业“大拿”马士基在人工智能方面进行了一次新的尝试。该公司首次完成通过无人机向海上船舶送货的任务，这也是去年马士基在世界首次使用无人机成功对浮式生产储油船（FPSO）货物油舱检测后的又一次无人机应用的创新之举。未来该公司将进行进一步测试，使无人机成为马士基船舶供应链的一部分，以节省更多的时间和资金成本。

虽然这一应用的人工智能水平不能与AlphaGo相提并论，但这也是人工智能在船舶领域应用上向前迈出的一大步。应该说，船舶业及航运业近年来在船舶的智能制造和智能运营方面已经取得了一定成果，而且在提高生产效率以及将人类从繁重劳动中解放出来的要求越来越迫切等因素的促进下，这一进程正在加速。然而，现在看来，人工智能的发展更令人惊叹，船舶的智能设计、建造和运营可能会以比我们想象中更快的速度成为现实，而且程度会比我们想象的更高。

人工智能专家认为，“AlphaGo”们运用了最新的深度学习算法，完成了从“计算”到“智能”的飞跃。这种深度学习算法是类似于人类大脑的人工智能学习法，也是人工智能领域极其重大的突破。这一突破的里程碑式意义在于，当面临一些开放性问题，而不仅是非黑即白的输赢问题，如在无人驾驶中面对天气、环境突发状况时，人工智能可能通过深度学习进行判断和操作。而这恰恰为船舶的完全人工智能操纵以及不同类型船舶的智能建造创造了条件。

目前，全球范围内已开展了多个智能船舶和无人驾驶船舶项目，如中国船舶工业集团公司主导开展的绿色海豚38800吨智能示范船建造项目、欧盟资助研发的代号为“MARS”的无人驾驶船项目、DNV GL的无人运输船设计项目、韩国现代重工的智能船舶联网系统项目等。我国建造的“会思考”的船舶，将能实现全船信息共享、自主评估与决策、船岸一体化、远程支持和服务；无人驾驶的“MARS”号预计在2020年驶向大西洋；DNV GL在设计无人运输船之前已经开发出全新的无人操作FLNG（浮式液化天然气装置）概念。船舶行业正按部就班地开展智能船舶研究，而一日千里的人工智能也许将推动这些项目加速度“前进”。

人工智能在船舶上的应用，除了运营方面，还有设计和建造。目前，船舶的设计和建造普遍应用软件、机械臂等，这是一种最初级的人工智能。在这方面走在前面的韩国和日本，目前都已拥有完整的智能化设计、生产运行和运营管理系统；拥有从船舶设计、研发到建造的智能化控制体系。焊接机器人、装配机器人、喷漆机器人、码垛机器人、搬运机器人等应用于船厂，已在很大程度上超越了传统机器人，在降低误差、提高生产率、节约成本方面效果明显。2014年8月，韩国大宇造船海洋研发的造船施工新工具——外骨骼动力装，开始在造船现场使用。这种外骨骼动力装可穿着在工人的身上来辅助工人搬运重物。可以说，人工智能已经在造船作业中广泛应用，但由于船舶产品的非标准化和定制化特点，船厂应用机器人生产还存在一定的困难。那么，具有深度学习能力的人工智能是否能让这一问题不再是问题了呢？这值得我们深入思考和大胆尝试。

在不久的将来，“AlphaGo”们会走出围棋，在医疗、金融、决策等领域大显身手，相信应用在船舶设计、建造、运营领域也将引发变革，甚至革命。到那时，大数据成为“原料”，算法将成核心构件，物联网、云计算将是基础设施，数字化的经验、知识、案例将成为必需以及生产力。“那时”的造船厂也许将与“这时”的造船厂“长相”迥异，“那时”的船舶相比“这时”的船舶简直就是“神器”。

那一天正向我们走来，以我们现在还想象不到的速度。