近年来，人工智能技术迅速发展成熟，在多个领域得到广泛的应用，带来降本增效的实际商业价值。同时，人工智能技术不断向包括船舶行业在内的传统领域渗透，将对传统行业发展产生颠覆性影响。

船舶行业作为典型的传统制造业，也面临着绝大多数传统行业所面临的同样的处境。一方面，人工智能将成为船舶行业提高生产效率，降低企业成本的主要方式，帮助行业更好地优化生产流程、更好地配置整合资源，贯穿制造体系全流程。另一方面，人工智能的应用发展将改变现有的传统制造模式与商业模式，引入外部竞争者，或将改变传统产业格局。

1、降本增效的推动力

让机器更聪明是人工智能技术发展的根本目标，以达到用机器代替人类完成任务，提升效率，解放劳动力的目标。因此，降本增效是人工智能发展的必然结果。对于船舶行业，人工智能可以应用于从设计研发到建造，以及运营维护的全过程，推动船舶行业实现降本增效。

人工智能技术的发展成熟将使得智能设计成为可能。机器学习是人工智能技术研究的重要领域，该技术可以让机器像人一样通过对大量数据资料的“学习”掌握相关知识，并开展相关的工作。因此，随着机器学习技术的发展成熟，未来可以让机器对大量的船舶设计数据进行“学习”，让机器掌握船舶基本的设计，从而将大量重复单调的设计工作让机器自动完成，从而解放船舶设计人员进行创造性的研究与设计，并提升设计工作的效率。近期AlphaGo所带来的轰动表明智能设计离我们已经不远了。

船舶智能制造将是人工智能技术应用的主要领域。船舶建造是一个复杂的过程，包含了制造、管理、物流等多个方面的工作。人工智能技术与物联网、大数据分析等技术的结合将优化船舶建造的流程，提升船舶建造的效率，更好的实现智能制造。例如，通过物联网对船舶生产过程数据的采集监控，运用人工智智能技术先进的算法，可有效优化生产与物流的管理，提升生产效率。同时，机器人技术的发展将极大的提升制造过程的智能化程度。目前，船舶建造普遍应用机械臂、机器人等智能化装备。在这方面走在前面的韩国和日本，目前都已拥有完整的智能化设计、生产运行和运营管理系统；拥有从船舶设计、研发到建造的智能化控制体系。焊接机器人、装配机器人、喷漆机器人、码垛机器人、搬运机器人等应用于船厂，已在很大程度上超越了传统机器人，在降低误差、提高生产率、节约成本方面效果明显。

智能船舶将成为未来人工智能技术应用的热点。人工智能技术目前在无人驾驶汽车领域得到了广泛应用，在图像识别、控制算法等方面发挥了重要的作用。通过人工智能技术的应用提升智能船舶的识别能力与处理能力，使智能船舶具备类似于人的自主驾驶能力，这也是智能船舶发展的远期目标——无人驾驶船舶。目前，全球范围内已开展了多个智能船舶和无人驾驶船舶项目，如中国船舶工业集团公司主导开展的绿色海豚38800吨智能示范船建造项目、欧盟资助研发的代号为“MARS”的无人驾驶船项目、DNV GL的无人运输船设计项目、韩国现代重工的智能船舶联网系统项目等。船舶行业正按部就班地开展智能船舶研究，而一日千里的人工智能也许将推动这些项目加速度“前进”。

2、传统模式的颠覆者

人工智能技术在船舶行业的应用在大幅提升行业运营效率的同时也将改变传统的行业运营模式。一方面，人工智能等数字化技术的发展应用将使得行业内部各个环节的联系更加紧密，数据成为联系船东、船厂、船舶运营者以及船舶检验等行业参与者的纽带，对于数据的控制将成为未来行业竞争焦点，船舶行业将向着平台经济、信息经济的方向发展。对于船舶制造企业，要融入未来船舶行业的新生态，掌握数据的主动权，避免沦为行业的制造工厂。另一方面，船舶行业作为传统行业在人工智能技术的研发方面较为弱势，因此众多互联网等领域企业借助在人工智能技术方面的优势向船舶行业渗透，谷歌、微软、IBM等公司已经进入智能船舶领域，对传统船舶制造企业产生竞争。随着人工智能在船舶领域应用的深入，现有竞争格局或将被打破。

摘录自《中国船检》杂志2018年3月刊《人工智能技术如何引领船舶行业变革》一文（文本作者：刘碧涛  尚家发  江文成）