罗罗为船舶设备健康管理推出全新和开创性解决方案，旨在强化客户管理和维护船舶设备与系统的方式。这也是罗罗不断开发的智能船舶产品的一部分。

全新健康管理解决方案将船舶数据与高级机器学习技术融为一体，能让运营商对船上所有机器装置的运行健康和性能有更深入的洞察。

罗罗船舶智能资产管理副总裁Marco Cristoforo Camporeale表示，“我们致力于确保客户在最新安全技术帮助下，能够对船舶最关键组件的维护做出更明智的决策。罗罗商船部开发的健康管理系统能够帮助运营商延长船舶可用性，因为计划内停租维护次数得以减少。同时，该系统还可降低拥有成本。另一关键优势在于健康管理可在早期阶段探测关键任务组件的异常，帮助船员采取预防措施避免事故和非计划停租，从而显著提升船舶安全性 ”

作为市场上首款将性能和健康管理数据整合到一起的解决方案，其优势包括：在云中创建完全成熟的物联网平台； 利用机器学习和大数据集打造人工智能；在船舶/装置上建立边缘计算平台；在船岸之间提供安全、快速和稳定的双向通信，同时还可顾及带宽紧张情形。

罗罗船舶智能资产管理技术产品经理Per Huse称，“这意味着船队经理不仅能够收到船舶设备功能的相关信息，还可获得工程师专家的深入见解和第一手建议。它彻底改变了客户的资产管理方式。通过对自身设备和系统的深入洞察，可以显著降低运营、维护和停航成本。”

整个船队引入传感器和信息技术系统能够让健康管理系统利用云功能和高级机器学习技术来管理搜集到的所有数据。健康管理技术将机器学习推进到边缘计算，能够向船员及时反馈罗罗制造的设备以及第三方设备的状态。

罗罗船舶智能资产管理研究与技术主管Anders Paulsen表示，“通过将关注的重点延伸至一般设备，如今健康管理能够比单一发动机或推进器监控功能提供更多信息，我们可以全面了解船主船队中任一船舶上所有设备的运行状态。”

罗罗的全新健康管理技术已经获得首份合同。在Awilco最近宣布新建的半潜式钻井平台上，推进器、发电机和发动机都在该解决方案的涵盖范围之内，未来其他产品也可能被包括在内。