自2001年“大数据”概念被首次提出以来，我们每天都见证着这个新的时代对我们日常生活的方方面面带来的变革。而身为船舶行业中的一员，面对着“大数据”时代对传统行业的冲击和挑战，卡特彼勒没有停滞不前。

今年4月，卡特彼勒完成了对ESRG Technologies Group, LLC的收购后，适时的推出了Marine Asset Intelligence （MAI）系统，完成了对船舶行业“大数据”时代的布局。

首先，MAI系统是对船舶行业船只、船队运营、维护理念的一次革新。我们把设备的维护保养理念从最原始到最先进分为四个阶段：

MAI系统就是针对第四阶段的理念而诞生的，多年来此项技术为商业和国防船只、船队提供岸上远程监测、数据分析和咨询服务。更重要的是，MAI系统不止局限于发动机的监测，还可为整船设备（包括非卡特设备）提供全面监测和分析、诊断、建议方案。

监测系统一旦发现受监测的某个设备的某个参数有所偏离，经过后台专家评估后，若故障或风险确实存在，系统会立即反馈给船舶负责人，通过及时沟通，提供相应的数据报告分析，指导现场故障排除和操作维护工作，保障船舶有效排除航行风险，同时发出给予日后维护保养的建议，在效率和可持续发展领域也会带来极大的价值。

可以想象的是，单一船只上所有设备的所有参数已经成百上千，如果当拥有一整个船队的管理人员面对这些数据的时候，又如何能发挥出“大数据”的真正威力呢？MAI最大的作用就是可将看似杂乱无章的“大数据”，转化成具有实际意义的数据和报告呈现在船队管理者的面前，例如：设备关键零部件的运行状况、潜在故障和风险；主机、发电机燃油效率、经济航速；船体阻力造成的功率损耗。

卡特彼勒的技术还在不断优化，未来的某一天，您只需要坐在办公室里，看着您的船只在大屏幕上来来往往；而服务人员在您船只靠岸之前就已经准备好所需要的零配件等待着船员签收。

未来，卡特彼勒一直在努力！让我们一起期待吧！