作为支撑国际贸易发展的航运业，每时每刻都在产生庞大而纷繁的数据。而在作业平台各异、数据标准不一的状态下，海量数据流转、沉淀在机构或企业自身闭环内。如：船舶的跟踪信息在AIS系统、船舶的订舱信息掌握在不同的船公司手中、货物的进出场信息掌握在不同的码头和堆场手中等等。单个企业对数据的处理能力有限，从而造成大量的数据被浪费。在此情况下，搭建一个大数据平台将散落在各处的航运数据整合起来显得尤为重要，对大量数据进行分析整理并加以应用，可推动航运业整体向更加高效、更加经济的方向发展。

作为领先的航运大数据服务提供商，亿海蓝(北京)数据技术股份公司(证券简称：亿海蓝证券代码：834346)自2003年起开始探索航运互联网的建设。基于拥有的海量航运数据，亿海蓝推出了提供全球船舶实时位置数据查询服务的船讯网，以及快舱网、i跟踪、易航保理、拖车宝、亿连(ElaneLink)等协同航运上下游的创新产品，目前用户已超过230万。

亿海蓝高级副总裁关军对挖贝网表示，在目前国际海运业低迷的情况下，依靠航运大数据优化供应链运营、提高经营能力，成为海运企业的核心诉求。关军认为，“海运企业想要盈利，对运营的精益化要求就会更高。诸如运力的投放、航线的选择等都需依靠数据来决定。目前大家对航运数据的依赖和参考作用会越来越多，所以对航运大数据反而是件好事情。”

囊括全球船舶数据

由于中国内贸物流以公路运输居多，海运只是作为辅助渠道存在，数据并不足以支撑行业战略发展。因此，在航运大数据业务上，亿海蓝将“战场”放到全球。亿海蓝通过岸基基站和卫星接收全球AIS信号，经过技术处理，将这些信息实时的展现在电子海图/电子地图上，从而提供可视化的全球船舶位置跟踪服务。

亿海蓝与国际权威机构、全球数十家船公司建立合作关系，保障了其航运大数据的来源和覆盖面。据了解，亿海蓝提供的航运数据包括全球船舶实时位置数据、全球船舶档案数据、全球集装箱物流跟踪数据、全球班轮船期数据等核心数据，以及基于多维度数据分析挖掘的大数据应用等多个方面。

关军对挖贝网表示，“大数据还处于起步阶段，亿海蓝在十多年的时间里积累了大量优质的航运数据，目前亿海蓝所拥有的数据质量和及时性在国内和国际上都是领先的。”

2015年11月亿海蓝在公开转让书中披露，亿海蓝在全球范围内可利用的AIS基站已超过1800台，覆盖港口超过1533个。截止2014年底，全球吞吐量在50万TEU以上的港口，亿海蓝的数据全部覆盖；全球吞吐量在10万TEU以上的港口，亿海蓝数据覆盖率为98%。亿海蓝方面表示，公司拥有自2009年以来的全球船舶历史轨迹，数据超过百亿条。

据了解，AIS是船舶装载的一种无线电设备，根据国际海事组织的规定，截止2007年7月1日，所有300总吨以上的国际航行船舶都安装了AIS设备；根据国家海事局规定，中国境内所有100总吨以上的船舶，都已在2011年7月1日之前强制安装了AIS设备。

这是否意味着在获取100总吨以下的船舶实时船位数据上亿海蓝是有所限制的？关军表示，“船舶装AIS设备的目的是为了发生意外的时候求救用的，可以进行SOS，300吨以上的船必须要装AIS设备是国际上的一个硬性标准，实际上即使船没有300吨，只要走国际航线，几乎百分百都会装AIS设备。”

除全球船舶实时位置数据外，亿海蓝其它方面的数据来源同样权威，覆盖面同样广阔。亿海蓝公开转让说明书披露，其全球船舶档案数据包括船舶所有人、经营人等200多属性，来源于国际权威机构IHS Maritime(其下属机构LRF)，亿海蓝是IHS Maritime在中国地区独家合作伙伴；亿海蓝提供全球集装箱物流跟踪数据服务的是i跟踪，其查询服务覆盖全球60多家船公司和全国各大口岸；亿海蓝提供的全球班轮船期数据包含船名、航次、港口、到港时间等信息，数据覆盖马士基、达飞、中远、中海等48家船公司、上千条航线的船期信息，能够实现实时查询，并且可以实现船期对比，用户可以更方便跟踪船期。

值得一提的是，除了以上核心数据外，亿海蓝还通过长期研究分析整理，积累了全球航线数据、全球电子海图数据、全球港口资料数据等航运基础数据。

缓解物流成本痛点

海运虽然相对而言运费较低、运输量较大，但同时还有运输时间长的特点，货船在海上跑十天半个月是常事。此前主要靠船长每隔6个小时或一天报告一次船舶动态，但事实上这样的沟通会导致信息滞后，尤其在气象环境瞬息万变的海上，不确定性加大。另外，海运牵涉众多相关方，如码头、货主、船代、货代等并非都能在第一时间掌握船舶动态，这也意味着如果他们想要获取船位信息，相应的就要付出更多沟通和监控成本，对整个运输过程的工作安排都是不利的。

通过航运大数据的整合，亿海蓝利用互联网技术将船舶位置实时呈现到船讯网，用户通过访问船讯网网站或手机APP，即可在电子海图背景上精确、便捷、直观地查看全球范围内任一艘船舶的实时位置，节省了沟通和监控成本。卫星和AIS技术保证数据的准确性，平均两分钟更新船位保证了数据的及时性。

在挖贝网看来，亿海蓝主营的航运大数据、航运物流协同云平台、物流金融和物流成本端集采三种业务，业务形态和商业模式各有不同，但实质上针对的都是缓解物流企业成本高的痛点。

亿海蓝的航运物流协同云平台同样可以帮助企业提高效率、降低成本。ElaneLink、快舱网、拖车宝等产品使亿海蓝在连接货主、船公司、车队等方面均获得实质进展。

关军介绍道，整个航运物流业是个天然需要协同的行业。整个链条特别长，从上游的货主、货代、堆场、码头、船代、船公司，到报关、安检等环节特别多，这些相关的环节里面，每个环节也有很多服务商。很多人拿到的都是点的数据，亿海蓝通过协同的方式，把节点的数据变成链的数据，为行业中做供应链服务的企业提供服务。

“协同业务下的ElaneLink作为纯粹的协同产品，为整个航运物流行业提供企业间的协同服务的定位，上到货主，下到承运商，每一家节点上的供应商都可以使用亿海蓝的产品。”

关军对挖贝网表示，“亿海蓝的交易协同除了帮企业揽货之外，其它的事情都可以做到。”他透露，目前，一些做全球业务的工厂比如海尔、华为、美的、富士康等都是亿海蓝协同业务的客户。

航运大数据和航运物流协同云平台帮助企业节省成本，亿海蓝的物流金融和物流成本端集采业务直接通过保理的方式给企业提供资金支持，降低中小物流企业获得资金的成本。并通过集采的模式，向中石油、中石化及中长燃等集中采购，拿到较低的油品价格，再提供给平台上的中小客户，帮助他们节省成本。

持续挖掘大数据价值

事实上，航运大数据的价值远不止于此。

关军对挖贝网表示，“亿海蓝花了一年时间，把平台上的船舶数据进行了分类。目前我们开发的大宗商品的漂货地图等大数据产品，期货等金融机构都比较感兴趣。我们的数据要比国家公布的数据提前大概一个月的时间。未来如铁矿石等到港的数据，从大数据角度讲，足以做一些商业决策的参考和依据。”

另外，掌握船舶实时位置也可以为海上救援提供帮助。

据悉，2016年10月，中国帆船第1人郭川在夏威夷附近海域失联，亿海蓝通过AIS和卫星技术第一时间对附近海域船舶进行查询和定位，查找到郭川失联地点600海里范围内所有符合条件的186条船舶，并提供给郭川团队这些船舶的海事卫星电话，使郭川团队可直接与这些船舶取得联系请求支援。

关军表示，“在大数据运用上，亿海蓝仍然会努力做尝试，比如风控和风险管理等。虽然目前很难达到理想状态，但是已经在起步，我们也很有信心。”

他说道，航运大数据、协同和金融采集三大板块是目前亿海蓝要坚持的，也是正在往前推进的，也有了一定的收获。

挖贝新三板研究院数据显示，2016年上半年，亿海蓝实现营收4373.04万元，超过2015年全年营收，较上年同期增长781.7%。

关军预计，亿海蓝2016年年报数据会比上半年好很多，业务增长和清晰度也会好很多。