阿克苏诺贝尔推出全新的数字解决方案DryDoQ Insights，可在不需进行表面目测的情况下，精准预测船体在水面下的状况，并凭借独特的数据分析能力构建船舶表面受腐蚀与受污的全貌，帮助船舶运输公司改善船坞维修计划，提升维修效率，同时更有效精准地控制维修成本。

此解决方案通过多个外部数据源获取丰富的独立数据资料以进行预测，并可根据船舶类型、运输模式与过往的船坞维修结果，标记出船体特别需要维护的部分。阿克苏诺贝尔致力于不断探索和开发超越客户预期与想象的解决方案，而DryDoQ Insights正是这个创新远景的最新典范。

“阿克苏诺贝尔是提供船舶行业前沿解决方案和服务的先行者，我们不断探索创新技术以帮助客户强化竞争优势，”阿克苏诺贝尔英国研究与创新中心负责人Michael Hindmarsh说道。“DryDoQ Insights可预先提供船坞维修需求，帮助客户采取更佳的决策，以利于更好地控制维修成本。”

DryDoQ Insights最初以试验性产品的方式向全球最大的船舶运输公司进行推广，由客户协助进行测试并持续提供反馈，以进一步帮助产品的开发和效能的提升。此解决方案目前也同步在全球各市场推出。

Stolt Tankers Shipowning涂料与材料专家Massimo Rubesa补充道：“我们了解通过创新产品与服务提升船坞维修效率所创造的价值。我们很高兴与阿克苏诺贝尔合作，共同实现DryDoQ Insights的概念，同时也很期待进一步优化该解决方案，使其为行业带来更多显而易见的好处。”

阿克苏诺贝尔船舶与防护涂料业务在船舶大数据分析方面拥有超过40年的经验，一直保持着行业领先地位，并已为客户推出一系列数字解决方案，包括船体喷涂前可预测多种涂料使用场景与效果的数字化工具Intertrac Vision。