日前，中国船舶集团所属中船九院召开智能船厂数字化平台课题中间成果汇报会。

聚焦设计能力提升和运维服务拓展两大核心目标，中船九院智能船厂数字化平台围绕基础设施、大型装备、绿色环保等专业领域，开展基础设施运营优化管理、大型设备预测性维护、节能环保服务等以数联为前提、以领域知识为核心的协同创新应用，打造以“工业数据-模型算法-知识图谱”为驱动的智能船厂规划设计与运维业务新模式。

中船九院将以智能工厂数字化平台的门户网站为入口，为用户提供多元服务，如工业APP市场里，主要提供数据采集、算法分析、智慧运维和三维可视化等四种类型APP服务，涵盖大型门式起重机预测性维护、环保VOCs治理、船厂厂房健康监测、供水智能化研究、动力气体管网智能化研究等业务内容。

汇报会上，课题组发布了智能船厂数字化平台首个成果——船厂数字资产V1.0版本，同时设备、环保、结构、给排水、动力、电气、信息化、大数据算法等各子课题组成员分别针对子课题进展情况做专题汇报。目前课题以沪东长兴1#线和外高桥涂装车间为落地对象，已经完成了大型门式起重机和环保VOCs治理数据采集与监测工作，正在开展大数据处理与分析、运维APP开发、数据中台建设等工作。

中船九院总经理孙伟军、副总经理庄建国在听取相关汇报后，肯定了课题目前取得的阶段性成果，同时对课题后续工作提出指导意见：

一是要贯彻“聚焦、落地、坚持”的指导思想，持续、更进一步开展工作；

二是要组织业内专家、生产一线专家，开展专家研讨会，进一步集思广益、把准技术方向；

三是要从优化设计、拓展运维两方面更加系统性、充分挖掘子课题应用价值，同时要加快课题落地实施；

四是进一步拓展应用范围，引导和促进中船九院更多专业参与数字化平台的研究和应用工作；

五是要结合目前的研发中期成果进一步开展成果宣传及推广工作。