亚马逊网络服务(AWS)近日表示，利用该公司的云解决方案，三星重工升级了其智能船舶解决方案“SVESSEL”的陆上服务系统。该系统升级后，可通过船舶维护应用程序（APP）的数字化，谋求改善维护服务和品质，降低维护成本。

升级版“SVESSEL”是在以机器学习、商业APP、APP整合等AWS服务的基础上开发的，可实时从海上船舶收集数据，对船舶设备状态实施远程检查，并迅速提供维护支援，可最大限度地减少故障处理时间，高效地运营船舶。

2018年，三星重工为了开发从船舶建造到交付、运营、机械故障诊断预测以及维护服务等船舶全生命周期管理（Life-Cycle Management）在内的新一代智能船舶解决方案“SVESSEL”，将AWS选定为云端优先供应商。“SVESSEL” 以云计算为基础，强化了船舶设备维护程序，设备故障处理时间平均缩短1个月，作业效率提升了20%以上。而在此前，船舶设备维护工作需要依靠电子邮件或卫星电话传达信息或者工程师亲自登船确认设备状态，从查找设备故障原因到材料供给、修理平均需要2个月以上的时间。

为了进一步改善维护服务，“SVESSEL”升级后，将使用构建、训练、分发适合所有设备使用事例的AWS机器学习（ML）服务模型Amazon SageMaker。通过该系统，可实时监控旋转中的船舶设备的振动和电流数据，对设备是否需要维护进行预测，并在设备发生故障前进行反馈。

“SVESSEL”升级后，还可在使用语音和文本为应用程序构建对话界面的AWS服务——Amazon Lex的基础上构建聊天机器人，实时提供船舶所处位置、气象条件以及其他重要信息。Amazon Lex也是AWS开发的运用“深度学习”的人工智能服务。

此外，升级版“SVESSEL”还可利用实时通信组成要素集成的Amazon Chime SDK，整合信息、语音、影像、画面共享功能。通过这些设备，在陆上的工程师可以确认设备状态，并为船上的工程师提供远程维修指南。

升级版“SVESSEL”还利用Amazon Kinesis Data Streams 实时收集和处理大数据记录流，开发了不分昼夜无死角监控周边大型船舶的360度环视功能。采用该技术，在船舶岸基控制中心也可在船舶航行或靠岸时实施远程监控。

三星重工中心主任金铉周表示：“通过‘SVESSEL’的升级，可以更加快速、准确、低成本地对船舶进行远程维护。为了能让客户最优化地使用船舶，我们今后将把物联网等AWS服务功能继续整合到‘SVESSEL’上。”

AWS韩国代表咸基浩表示：“我们将对三星重工持续提供支援，通过云计算与大数据的结合，帮助三星重工的客户们更有效地运营船舶。”（王楚）