近日，美国船级社（ABS）人工智能（AI）驱动的Corrosion Detection数字化解决方案的实践应用结果表明，它对腐蚀的识别准确率高达98.9%。随着分析更多图像以改进算法，ABS AI Corrosion Detection™也将持续提升其逼真度。

ABS数字化解决方案高级副总裁Kash Mahmood表示：“腐蚀是航运业最大的挑战之一，其每年维护总成本估计在500亿至800亿美元之间。ABS独有的这种先进的机器学习技术可以支持液舱涂层与腐蚀管理，现如今我们证明这一解决方案在实践应用中非常高效。ABS率先在业内开展数字化技术应用，这些工具可以帮助船东提高运营效率。”

最近一位ABS客户运用ABS AI Corrosion Detection™检查了两艘船舶，对其涂层状况和腐蚀现状进行了精准评估。该工具通过对客户600余张压载水舱图像的分析，其结果显示对图像的分级评估准确率高达98.9%。

ABS AI Corrosion Detection™为船东提供关注船体结构的数字解决方案。其利用AI算法分析图像和视频文件，对液舱涂层的破损和腐蚀状况进行预测评分并提供相应的百分比。该数字解决方案使得船东可以随时间推移检测并监控涂层破损及腐蚀情况，从而有助于船舶在定期检验之间的维护。通过机器学习技术的自动模式识别功能，客户会收到有关结构损伤（例如涂层失效、破裂和变形等）的主动警报，而无需承担传统结构检验方式的高昂费用。

随着对更多上传的图像进行评估，ABS AI Corrosion Detection™将不断提升性能，进一步提高检测的准确度。

在船舶和海洋工程装备上运用人工智能工具拥有诸多益处：

安全 - 运用替代方式与工具管理安全风险

精确 - 基于利用机器学习的客观数据分析，提供可靠、一致的评估

高效 - 可加快目视检查评估并优化运营