5月28日，商船三井宣布，将与其子公司MOL Information Systems一起，开始启用汽车运输船分配规划支持系统，该系统依赖于人工智能（AI）为基础的数学优化。

商船三井运营着世界上最大的汽车运输船船队之一，拥有大约100艘汽车运输船。连接世界各地汽车生产基地和消费区域的海运航线种类繁多，船队中的所有船舶都必须高效运作，以满足世界各地客户的运输需求。

这意味着，商船三井需要提前几个月模拟每艘船的运输路线，从理论上来说数百万种可能的船舶组合中获得整个船队的最佳解决方案。

在大阪大学梅谷俊治教授的帮助下，商船三井已经开发出一种算法，能够利用数学优化技术从大量组合中快速得出最佳船舶分配规划，并已经开始运行基于这种算法的系统。

商船三井指出，采用这一系统可以迅速做出决策，在满足运输需求的变化方面有更大的灵活性。此外，全船队效率的提高降低了单位运输燃料消耗，减少了船队运营对环境的影响。

据了解，数学优化是人工智能的基本技术之一，这是一种决策和解决问题的手段，涉及到在一组给定的约束条件下找到一个最小化（或最大化）目标函数的解决方案。这种技术被广泛应用于资产管理、物流和供应链管理、能源管理及调度等领域。

商船三井集团正在通过积极推进数字化转型（DX），不断提高运输服务质量，以期成为客户作为物流业务合作伙伴的首选。