日本商船三井近日宣布，与其子公司MOL Information Systems共同推出的汽车运输船货物积载规划自动生成系统已经开始全面运营和实际应用。

这是商船三井与MOL Information Systems自2019年以来一直在研发的数学优化系统，以人工智能（AI）为基础，预计将能够使生成装载规划所需要的时间减少约40%。不仅使用创新的尖端技术促进决策，而且消除了对个人技能的依赖。

商船三井运营着世界上最大的汽车运输船船队之一，拥有大约100艘汽车运输船。连接世界各地汽车生产基地和消费区域的海运航线种类繁多，船队中的所有船舶都必须高效运作，以满足世界各地客户的运输需求。

如今的汽车运输船需要比以往更复杂的货物积载规划，这反映了不断变化的运输需求、不断发展的物流模式、以及汽车生产中心和市场的多样性。因此，生成货物积载规划变得更加耗时。商船三井往往需要提前几个月模拟每艘船的运输路线，从理论上来说数百万种可能的船舶组合中获得整个船队的最佳解决方案。

在大阪大学梅谷俊治教授的帮助下，商船三井已经开发出一种算法，能够利用数学优化技术从大量组合中快速得出最佳船舶分配规划，以及一个快速生成货物积载规划的系统，最大限度地提高效率和货物安全。商船三井希望通过先进的新系统来加快对客户的响应，帮助吸引新客户，提高货物积载效率也有助于减少汽车运输业务中所产生的温室气体排放。

与此同时，商船三井还启动了一项研究，利用数学优化来进行空间管理操作，进一步提高其汽车运输业务的效率。

据了解，数学优化是人工智能的基本技术之一，这是一种决策和解决问题的手段，涉及到在一组给定的约束条件下找到一个最小化（或最大化）目标函数的解决方案。这种技术被广泛应用于资产管理、物流和供应链管理、能源管理及调度等领域。

商船三井集团正在通过积极推进数字化转型（DX），不断提高运输服务质量，以期成为客户作为物流业务合作伙伴的首选。