3月24日，日本商船三井宣布，与其子公司MOL Information Systems合作开发的汽车运输船自动化空间管理系统成功完成了示范测试。

这种空间管理系统用于在船舶上预订货物分配和配合航程计划，使用数学优化技术，这是商船三井与其子公司自2019年以来一直在研究的技术。

商船三井运营着世界上最大的汽车运输船船队之一，拥有大约100艘汽车运输船。作为一家致力于满足客户海上运输需求和物流需求的汽车运输公司，商船三井不仅需要最大限度地利用船舶空间，还要同时规划多艘船舶的航程时间表，以安全运输为绝对首要任务。

商船三井必须考虑一系列情况和条件，例如各种车型的组合、不同的装卸港口、以及与装卸港到达时间表有关的要求，同时最大限度地提高路线效率。使用这种新开发的算法，可以同时检查大约三倍于传统程序的多个可能计划。这有助于优化航程安排，使所有相关各方受益。

在大阪大学梅谷俊治教授的帮助下，商船三井已经开始使用汽车运输船配船规划、货物积载规划等运营支持系统，最新的空间管理系统是其汽车运输船业务数字化转型（DX）项目的第三个成果。商船三井将加快汽车运输业务的总体决策，对运输服务的细节给予前所未有的关注，更有效地满足客户的要求，并通过实现在“运营船舶的空间管理”中使用最优化来加速减少温室气体排放的举措。

据了解，数学优化是人工智能的基本技术之一，这是一种决策和解决问题的手段，涉及到在一组给定的约束条件下找到一个最小化（或最大化）目标函数的解决方案。这种技术被广泛应用于资产管理、物流和供应链管理、能源管理及调度等领域。

商船三井集团正在通过积极推进数字化转型（DX），不断提高运输服务质量，以期成为客户作为物流业务合作伙伴的首选。