9月26日，国家知识产权局授予南京油运“一种基于深度学习的船舶作业违章行为实时侦测方法”的专利权证书，该专利是继2022年9月30日船舶行为智能侦测系统首获专利后的又一专利。

2022年获得的“一种船舶违章行为智能侦测系统”专利，该系统包括航船监控平台、视频抓拍主机以及与视频抓拍主机网络连接的摄像头，当摄像头拍摄的视频图像传输给视频抓拍主机后，视频抓拍主机对视频图像显示内容进行智能识别，并对识别结果向航船监控平台进行推送。该系统可以对多只航船远程动态监控，通过智能化的视频图像识别和业务应用规则适配，实现多种安全事件监测，提高了航船管理的正规化，减少和避免违规操作，提高了航船安全性。

本次获得的专利“一种基于深度学习的船舶作业违章行为实时侦测方法”，首先对违章图像数据采集，用于训练检测模型，然后基于模型对船舶实时监控拍摄的图像进行检测，并将检测结果与对应的违章行为进行匹配，输出识别判断结果。该方法能够对船舶上人员抽烟、玩手机、未穿工作服等细节性违章行为进行智能化实时检测，具有良好的实时性、精确性以及鲁棒性，有效地解决了船舶作业违章行为实时侦测问题，同时具有较短的检测时间和和较高的检测精度。