近日，法国船级社（BV）正式发布了Augmented Surveyor 3D（AGS 3D），这是一款融合人工智能（AI）与机器学习技术的先进工具，旨在提升船舶及海工结构检验过程中对异常情况的识别与定位效率。

在此之前，BV与TotalEnergies合作，在西非一艘FPSO（浮式生产储油卸油装置）上成功完成了AGS 3D的概念验证试点。试点期间，项目团队使用无人机对两个压载水舱进行了检验，并通过AGS 3D对采集到的数据进行处理，生成了包含AI腐蚀分析的高精度三维数字模型。

AGS 3D通过自动化处理关键环节，如异常检验、腐蚀映射和三维建模，不仅显著提升了工作效率，也进一步加强了作业安全。在试点获得成功后，TotalEnergies已计划将该解决方案推广至更多海上资产中。

目前，无人机检测往往会产生大量图像、视频及LiDAR扫描数据，这些数据处理本身就非常耗时、耗力。而AGS 3D通过AI技术，可自动识别无人机拍摄图像和视频中的异常内容，并将其精准地映射到由LiDAR点云构建的三维模型中，从而大大简化了整个检测流程。不仅有效减少了检验人员进入密闭空间的风险，还能为维护团队提供更精准的缺陷定位和操作建议。

AGS 3D适用于多种海洋与海工应用场景，如FPSO、FSO、在役船舶以及海上风电平台等。它具备360度可视化、优化维护规划、支持数据驱动决策，并为检验团队提供协作平台，是传统船级检验工作的有力补充。最终交付内容包括基于无人机LiDAR扫描的检测数据、AI识别腐蚀结果、自动化缺陷定位及统一的三维数据模型，并由BV的专家团队进行最终质量审核。